[OpenCV-Python Tutorials] 21. Contours(윤곽선) 추가 기능 목표 볼록성 결함 및 그 결함을 찾는 방법. 점에서 다각형까지 최단 거리 찾기 다른 모양 맞추기 이론 및 코드 1. 볼록성 결함 윤곽선에 대한 두 번째 장에서 볼록한 선체가 무엇인지 보았습니다. 이 선체에서 물체가 이탈하면 볼록 결함으로 간주 될 수 있습니다
[OpenCV-Python Tutorials] 20. Contours(윤곽선) 속성 여기서는 Solidity, Equivalent Diameter, Mask image, Mean Intensity 등과 같은 객체에서 자주 사용되는 속성을 추출하는 방법을 배웁니다. 더 많은 기능은 Matlab regionprops 문서에서 찾을 수 있습니다. (주의 : C
[OpenCV-Python Tutorials] 19. Contours(윤곽선) 특징 목표 면적, 둘레, 중심, 경계 상자 등 윤곽선의 다른 특징 윤곽선과 관련된 다양한 기능 1. Moments Image moments은 물체의 중심, 물체의 면적 등과 같은 일부 기능을 계산하는 데 도움이 됩니다. 함수 cv2.moments()는 모든 moment
[OpenCV-Python Tutorials] 18. Contours(윤곽선) 시작하기 목표 Contours(윤곽선)이 무엇인지에 대한 이해 등고선 찾기, 등고선 그리기 함수: cv2.findContours(), cv2.drawContours() contours(윤곽)이란? 윤곽선은 동일한 색상 또는 강도를 갖는 모든 연속 점 (경계를 따라)을 결
[OpenCV-Python Tutorials] 17. 이미지 피라미드 목표 이미지 피라미드에 대해 알아보겠습니다. Image 피라미드를 사용하여 새로운 이미지를 만들어볼게요 함수: cv2.pyrUp(), cv2.pyrDown() 이론 일반적으로 우리는 일정한 크기의 이미지로 작업했습니다. 그러나 어떤 경우에는 같은 이미지의 다른 해상도의 이미지로
[OpenCV-Python Tutorials] 16. Canny Edge Detection 목표 Canny edge detection의 개념 OpenCV 함수 : cv2.Canny() 이론 Canny Edge Detection은 널리 사용 되는 가장자리 감지 알고리즘입니다. 이것은 1986 년 John F. Canny가 개발했습니다. 이것은 다중
[OpenCV-Python Tutorials] 15. 이미지 Gradients 목표 Image gradients, edges 찾기 cv2.Sobel(), cv2.Scharr(), cv2.Laplacian() 이론 OpenCV는 Sobel, Scharr 및 Laplacian의 세 가지 유형의 그래디언트 필터 또는 하이 패스 필터를 제공합니다. 이것들
[OpenCV-Python Tutorials] 14. 형태론적 변환 목표 이 장에서는 Erosion, Dilation, Opening, Closing과 같은 다른 형태학적인 작동을 배울 것입니다. cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphologyEx() 등과 같은 다른 함수를 보게 될 것입니다. 이론 형태학적 변형은 이미지
[OpenCV-Python Tutorials] 13. 이미지 Smoothing 목표 배울 내용 다양한 저역 통과 필터로 이미지를 흐리게 처리. 이미지에 맞춤 필터 적용 (2D convolution) 2D Convolution (이미지 필터링) 1차원 신호의 경우 이미지는 다양한 저역 통과 필터 (LPF), 고역 통과 필터 (HPF) 등으로 필터링
[OpenCV-Python Tutorials] 12. 이미지의 기하학적 변환 목표 translation, 회전, affine 변환 등과 같은 이미지에 다른 기하학적 변환을 적용하는 방법을 배웁니다. 다음 함수를 볼 수 있습니다 : cv2.getPerspectiveTransform 변환 OpenCV는 모든 종류의 변형을 가질 수 있는 두 가지 변환