[OpenCV-Python Tutorials] 14. 형태론적 변환 목표 이 장에서는 Erosion, Dilation, Opening, Closing과 같은 다른 형태학적인 작동을 배울 것입니다. cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphologyEx() 등과 같은 다른 함수를 보게 될 것입니다. 이론 형태학적 변형은 이미지
[OpenCV-Python Tutorials] 13. 이미지 Smoothing 목표 배울 내용 다양한 저역 통과 필터로 이미지를 흐리게 처리. 이미지에 맞춤 필터 적용 (2D convolution) 2D Convolution (이미지 필터링) 1차원 신호의 경우 이미지는 다양한 저역 통과 필터 (LPF), 고역 통과 필터 (HPF) 등으로 필터링
[OpenCV-Python Tutorials] 12. 이미지의 기하학적 변환 목표 translation, 회전, affine 변환 등과 같은 이미지에 다른 기하학적 변환을 적용하는 방법을 배웁니다. 다음 함수를 볼 수 있습니다 : cv2.getPerspectiveTransform 변환 OpenCV는 모든 종류의 변형을 가질 수 있는 두 가지 변환
[OpenCV-Python Tutorials] 11. 이미지 임계값 목표 이 튜토리얼에서는 Simple thresholding, Adaptive thresholding, Otsu의 thresholding 등을 배웁니다. cv2.threshold, cv2.adaptiveThreshold 등의 함수를 배웁니다. 단순 임계값 여기서 문제는 간단합니다.
[OpenCV-Python Tutorials] 10. 색상 공간 변경하기 목표 이 튜토리얼에서는 BGR $$\leftrightarrow$$ Gray, BGR $$\leftrightarrow$$ HSV 등과 같이 한 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 이미지를 변환하는 방법을 배웁니다. 그 외에도 비디오에서 채색 된 객체를 추출하는 응용 프로그램을 만듭니
[OpenCV-Python Tutorials] 09 성능 측정 및 개선 기법 목표 이미지 처리에서는 초당 많은 작업을 처리하기 때문에 코드가 올바른 솔루션을 제공 할 뿐만 아니라 가장 빠른 방식으로 제공되어야 합니다. 따라서 이 장에서는 다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다. 코드의 성능을 측정합니다. 코드의 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 팁. cv
[OpenCV-Python Tutorials 06] 색상표 트랙바 사용하기 목표 트랙바를 OpenCV 창에 바인딩하는 방법 배우기 cv2.getTrackbarPos(), cv2.createTrackbar() 등의 함수를 배웁니다. 코드 데모 여기에서는 지정한 색상을 보여주는 간단한 응용 프로그램을 만듭니다. B, G, R 각 색상을 지정하는 색상과
[OpenCV-Python Tutorials] 08 이미지의 산술 연산 목표 더하기, 빼기, 비트 연산 등과 같은 이미지에 대한 여러 가지 산술 연산에 대해 배웁니다. cv2.add(), cv2.addWeighted() 등의 함수를 배우게 됩니다. 이미지 추가 OpenCV 함수 cv2.add() 또는 단순히 numpy 연산인 res = img1 +
[OpenCV-Python Tutorials 07] 이미지에 대한 기본 작업 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 배울 내용: 픽셀 값에 액세스 및 수정 이미지 속성에 액세스 이미지 영역 설정 (ROI: Region of Image) 이미지 분할 및 병합 이 섹션의 거의 모든 작업은 주로 OpenCV보다는 Numpy와 관련이 있습
[OpenCV-Python Tutorials 05] 마우스로 그리기 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 OpenCV에서 마우스 이벤트 처리 방법 배우기 다음 함수를 배웁니다. cv2.setMouseCallback() 간단한 데모 여기서 우리는 두 번 클릭 할 때마다 이미지에 원을 그리는 간단한 애플리케이션을 만듭니다. 먼저 마