책. 어서와~ 머신러닝은 처음이지
책. 어서와~ 머신러닝은 처음이지 데이터 마이닝, 기계학습 → 데이터사이언스 유사한 분류를 찾는다. 유사성이란 무엇일까. distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2distance = \sqrt{(x_1-x_2)^2 + (y_1-y_2)^2} distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2 다차원 척도법(Multi-Dimensinal S
책. 어서와~ 머신러닝은 처음이지 데이터 마이닝, 기계학습 → 데이터사이언스 유사한 분류를 찾는다. 유사성이란 무엇일까. distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2distance = \sqrt{(x_1-x_2)^2 + (y_1-y_2)^2} distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2 다차원 척도법(Multi-Dimensinal S
모두를 위한 머신러닝/딥러닝 - Lec 00 - Machine/Deep learning 수업의 개요와 일정 https://hunkim.github.io/ml/ https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=1 독자 기본적
모두를 위한 머신러닝 - ML lab 01 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations (new) 텐서플로 설치 12pip install --upgrade tensorflowpip install --upgrade tensorflow-gpu TensorFlowKR https://www.facebook.com/groups/TensorFl
it21-machine-learning Hwanjo Yu / POSTECH http://hwanjoyu.org (웹페이지 안열림) feature, generaliztion 80분/ 슬라이드 교체함 딥러닝, 컴퓨터 비전, 사물 인식, 조명, 각도가 바뀌면 못알아본다. → 문제점 사람이 인식하는 하이레벨 피처를 알아본다. 인간처럼 이미지 인식은 인간보다 더