카테고리: Programming

0

[OpenCV-Python Tutorials 06] 색상표 트랙바 사용하기

[OpenCV-Python Tutorials 06] 색상표 트랙바 사용하기 목표 트랙바를 OpenCV 창에 바인딩하는 방법 배우기 cv2.getTrackbarPos(), cv2.createTrackbar() 등의 함수를 배웁니다. 코드 데모 여기에서는 지정한 색상을 보여주는 간단한 응용 프로그램을 만듭니다. B, G, R 각 색상을 지정하는 색상과

0

[OpenCV-Python Tutorials] 08 이미지의 산술 연산

[OpenCV-Python Tutorials] 08 이미지의 산술 연산 목표 더하기, 빼기, 비트 연산 등과 같은 이미지에 대한 여러 가지 산술 연산에 대해 배웁니다. cv2.add(), cv2.addWeighted() 등의 함수를 배우게 됩니다. 이미지 추가 OpenCV 함수 cv2.add() 또는 단순히 numpy 연산인 res = img1 +

0

[OpenCV-Python Tutorials 07] 이미지에 대한 기본 작업

[OpenCV-Python Tutorials 07] 이미지에 대한 기본 작업 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 배울 내용: 픽셀 값에 액세스 및 수정 이미지 속성에 액세스 이미지 영역 설정 (ROI: Region of Image) 이미지 분할 및 병합 이 섹션의 거의 모든 작업은 주로 OpenCV보다는 Numpy와 관련이 있습

0

[OpenCV-Python Tutorials 05] 마우스로 그리기

[OpenCV-Python Tutorials 05] 마우스로 그리기 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 OpenCV에서 마우스 이벤트 처리 방법 배우기 다음 함수를 배웁니다. cv2.setMouseCallback() 간단한 데모 여기서 우리는 두 번 클릭 할 때마다 이미지에 원을 그리는 간단한 애플리케이션을 만듭니다. 먼저 마

0

[OpenCV-Python Tutorials 04] OpenCV의 그리기 함수

[OpenCV-Python Tutorials 04] OpenCV의 그리기 함수 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 OpenCV를 사용하여 다양한 기하학적 모양을 그리는 방법을 배웁니다. cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(), cv2.ellipse(), cv2.putText() 등의 함수를 배웁

0

[OpenCV-Python Tutorials 03] 비디오 시작하기

[OpenCV-Python Tutorials 03] 비디오 시작하기 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 비디오 읽기, 비디오 디스플레이 및 비디오 저장 방법을 배웁니다. 카메라에서 캡처하여 표시하는 방법을 배웁니다. 다음 함수를 배웁니다. cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter() 카메라에서 비디오 캡

0

[OpenCV-Python Tutorials 02] 이미지 시작하기

[OpenCV-Python Tutorials 02] 이미지 시작하기 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. 목표 여기에서 이미지를 읽는 방법, 이미지를 표시하는 방법 및 이미지를 다시 저장하는 방법에 대해 배웁니다. 다음 함수를 배웁니다. cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite() 선택적으로 Matplotl

0

[OpenCV-Python Tutorials 01] OpenCV-Python Tutorials 소개

[OpenCV-Python Tutorials 01] OpenCV-Python Tutorials 소개 모든 파일은 Github에서 확인 할 수 있습니다. OpenCV OpenCV는 1999년 Gary Bradsky에 의해 인텔에서 시작되었으며 첫번째 릴리스는 2000년에 나왔습니다. Vadim Pisarevsky는 Intel의 러시아 소프트웨어 Open

0

책. 어서와~ 머신러닝은 처음이지

책. 어서와~ 머신러닝은 처음이지 데이터 마이닝, 기계학습 → 데이터사이언스 유사한 분류를 찾는다. 유사성이란 무엇일까. distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2distance = \sqrt{(x_1-x_2)^2 + (y_1-y_2)^2} distance=(x1​−x2​)2+(y1​−y2​)2​ 다차원 척도법(Multi-Dimensinal S

0

Vue v-for 사용

Vue v-for 사용 데이터 요청 12345678this.$http.post('/web/stat/mapSearch.json', {'text': this.text, 'x': center.x, 'y':center.y}).then(function(response)