모두를 위한 머신러닝/딥러닝 - Lec 00 - Machine/Deep learning 수업의 개요와 일정

• https://hunkim.github.io/ml/
• https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=1

독자

• 기본적인 머신러닝을 이해하길 원하는 분

목표

• 머신러닝 알고리즘에 대한 기본적인 이해
• 기본적인 알고리즘 (선형회귀, 로지스틱 회귀)
• 딥러닝 (Neural Networks, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network)
• 머신러닝을 사용하여 문제를 해결
• 텐서플로와 파이썬

수업 구조

• 10분 수업
• 텐서플로를 사용한 프로그래밍 튜토리얼

Acknowlegement

Andrew Ng’s ML class

• https://class.coursera.org/ml-003/lecture
• http://www.holehouse.org/mlclass/ (note)

Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

• http://cs231n.github.io

Tensorflow

• https://www.tensorflow.org
• https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

스케쥴

• 머신러닝 컨셉
• Linear regression
• Logistic regression
• 많은 형태의 입력 데이터 처리
• 신경망
• 딥러닝